L’intelligence artificielle tend à prendre de plus en plus de place dans notre monde actuel. Nombreuses sont les personnes ayant recours à ses services, notamment pour rédiger des textes — articles web, travaux de recherche, devoirs, CV, etc. Cette démocratisation suscite ainsi une méfiance naturelle vis-à-vis du contenu auquel nous sommes confrontés.
C’est pour faciliter cette distinction entre l’IA et l’humain que de nombreux outils “détecteurs d’IA” ont vu le jour. Si leur promesse est simple — déterminer si un texte a été rédigé par IA générative — la teneur de leur efficacité et de leur précision peut être questionnée : ces détecteurs sont-ils fiables à 100 % ?
Table des matières
Le détecteur d’IA, qu’est-ce que c’est ?
Comme son nom l’indique, le détecteur IA est un outil dont l’objectif est d’identifier les contenus rédigés par le biais d’une intelligence artificielle générative telle que ChatGPT, Jasper AI ou encore Copy AI.
L’IA générative est une solution à laquelle de plus en plus de monde a recours, et ce, dans de nombreux domaines. Bien que celle-ci se présente comme un atout de taille, son utilisation reste néanmoins décriée.
Perte de qualité, informations faussées, plagiat… Du monde universitaire aux agences web en passant par les médias, beaucoup souhaitent limiter les risques engendrés par ces agents conversationnels.
Dans ce contexte, passer par un détecteur IA semble se présenter comme un moyen efficace de s’assurer, en cas de doute, de la fiabilité des contenus rencontrés, mais également du sérieux de leurs rédacteurs (professionnels, élèves, journalistes, etc.).
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Comment fonctionnent les détecteurs d’IA ?
La détection d’IA présente dans les outils disponibles sur le marché, comme Copyleaks, Winston AI ou Originality AI, fonctionne via deux technologies principales : le traitement du langage naturel et l’apprentissage automatique.
À partir de ces deux techniques, les logiciels sont capables de repérer des modèles de langage, des répétitions dans la syntaxe ou encore un faible niveau de complexité, marqueurs d’un texte généré par intelligence artificielle.
Remarque :
Tout comme les outils servant à détecter le plagiat, les détecteurs IA fonctionnent avec un système de notation émis en pourcentage : plus le score final est élevé, plus il y a de chance que le contenu soumis soit le fruit de l’intelligence artificielle. Pour être suffisamment précis, ces détecteurs étudient divers éléments tels que la structure des phrases, leur longueur, le vocabulaire utilisé, la grammaire, le style ou encore le sens sémantique.
-> Découvrez en davantage sur notre article « Comment fonctionnent les détecteurs d’IA ?« .
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Peut-on totalement se fier aux détecteurs IA ?
S’ils évoluent à mesure que se développent les IA génératives, les détecteurs ne sont pas pour autant fiables à 100 %. Lorsqu’ils analysent le niveau d’IA présent dans un texte, ces derniers fournissent simplement une probabilité que le contenu soit rédigé par intelligence artificielle.
Ils sont capables de repérer efficacement des schémas, des styles de phrases ou des tonalités propres à l’IA. Néanmoins, aucun détecteur ne peut garantir complètement et avec certitude qu’un texte est le produit d’une intelligence artificielle.
Le niveau de fiabilité des détecteurs dépendra, de fait, de divers critères. Un rédacteur qui possède un style proche de celui d’une IA, un texte généré retouché par une main humaine, un texte traduit d’une langue à l’autre sont autant de facteurs pouvant fausser les résultats du détecteur.
Par exemple, les IA génératives ne font pas de fautes d’orthographe. Ainsi, l’absence de coquilles peut parfaitement relever de l’utilisation d’une intelligence artificielle générative, tout comme celle d’un correcteur orthographique comme celui que nous proposons chez Merci App.
Bien que généralement efficaces, il est donc important de se rappeler que les détecteurs d’IA sont des outils variables qui peuvent se tromper. Afin de vous aider au mieux, nous avons regroupé pour vous quelques astuces qui vous permettront de repérer plus facilement et de vous-même un texte — potentiellement — écrit à partir d’une IA.
Quelques astuces pour repérer les textes écrits par IA sans détecteur
Vous avez un doute sur l’originalité d’un texte et souhaitez savoir s’il a été rédigé par l’IA ? Plusieurs possibilités s’offrent à vous : tester plusieurs détecteurs pour comparer les scores ou compléter votre analyse en repérant, à la main, certains schémas :
- Des répétitions fréquentes : répétitions présentes dans des phrases qui se suivent ou dans un laps de temps très court ;
- Un vocabulaire simple et peu diversifié : “en conclusion”, “il est essentiel”, “à l’ère de”, “crucial”, etc. ;
- Un texte qui manque de dynamisme ;
- Un ton qui n’est pas naturel ou qui est trop formel : rédaction froide, qui reste dans le général, sans exemple précis ou personnel ;
- Des informations qui ne sont pas à jour : la base de connaissance des IA génératives n’est pas toujours à jour, les contenus peuvent donc être datés ;
- Des copies ou des textes qui se ressemblent.
Quelle que soit la manière dont vous recherchez la présence d’IA dans un texte, celle-ci ne pourra cependant pas être fiable à 100%. En cas de doute et pour améliorer la fiabilité des résultats, nous vous conseillons de prendre le temps d’utiliser ces diverses astuces : vous fier à plusieurs détecteurs, vérifier par-vous même les informations lues, repérer un maximum de patterns sur lesquels peuvent s’appuyer des outils comme ChatGPT.
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